电动变焦镜头|镜头已成为我们的第三只眼睛
YAMAKO远距离监控镜头，电动变倍，自动聚焦。独特的光学技术能够实现白天提供精细的彩色图像，夜晚提供超低照度的黑白图像，同时在雾霾天气比传统光学镜头观察距离提升3-5倍，可以在雾霾的天气下看的更远，看的更清，让远距离监控更加清晰。
YAMAKO电动变焦镜头（yamako.com）应用场景：
森林防火、草原防火、边海防、智慧成熟高空瞭望、机场安全、河道航道监控、高铁沿线综合视频监控、电力防山火监测、海事监控管理、渔政执法、养殖安全、水利防灾、自然保护区监控、环保监测、石油管道监控、港口码头管理、溢油探测、海岛监控、反走私、反偷渡、桥梁防撞击、核变电站周界防范、海洋动态监测、水文监测、山体滑坡、地质灾害监测预警、油田防盗、战略物资仓库、重点文物保护、航空航天、游轮监控、海警船执法、军事装备、石油石化、武警公安等高清透雾远距离日夜监控场景。
针对路网行车安全管理和及时应急管控的实际需求，我国提出基于激光光谱的道路表面气象状态分析方法，研制了具有自主知识产权的非接触式路面状况监测设备。
该设备在不破坏路面的情况下，实现对行车安全影响很大的公路积水、积雪、结冰等状况的实时感知，填补了国内产品空白，性能指标参数能达到国外同类产品的水平，而设备价格不到国外同类产品的2/3，并且安装维护时不需要开挖路面，极大降低了成本，极具市场竞争力，为开展路面积水、积雪、结冰等状况监测体系建设创造条件。
以上几种道路监测技术都离不开高清摄像头的鼎立相助，在城市道路监控中，高清视频监控有着重要作用：
1)指挥调度一旦发生交通拥堵或事故后，指挥中心通过视频监控系统可以快速调取现场信息，及时展开救援或采取相应措施。因此，视频监控在应对突发事件时，可以成为相关部门做出快速响应的有力助手。
2)文明行车监督通过视频监控系统，随时监控路面车辆行驶状况，发现违章行为，可以拍照取证，加大处罚力度，可以有效节制违章行为。视频监控具有很好的文明行车监督和威慑作用。
3)车牌识别及疲劳驾驶识别通过视频监控系统，对违章行为车辆及非法车辆进行车牌信息捕捉，同时对驾驶人员进行脸部信息捕捉。
4)流量监测监测道路车辆交通流量变化，指挥中心可以快速做出应对措施，分散车辆，减少拥堵现象。视频监控的应用可以有效快速的监控到城市中道路的车流情况，便于指挥中心做出快速部署，同时也为城市交通网络优化提供大量的有效信息。
不论是实时交通指挥还是智能视频分析，对视频监控的图像要求都是越清晰越好，特别是车牌识别、疲劳驾驶识别(人脸识别)、指挥调度等功能都依赖于高清晰高质量的视频监控图像画面。
YAMAKO电动变焦镜头（yamako.com）应用场景：
森林防火、草原防火、边海防、智慧成熟高空瞭望、机场安全、河道航道监控、高铁沿线综合视频监控、电力防山火监测、海事监控管理、渔政执法、养殖安全、水利防灾、自然保护区监控、环保监测、石油管道监控、港口码头管理、溢油探测、海岛监控、反走私、反偷渡、桥梁防撞击、核变电站周界防范、海洋动态监测、水文监测、山体滑坡、地质灾害监测预警、油田防盗、战略物资仓库、重点文物保护、航空航天、游轮监控、海警船执法、军事装备、石油石化、武警公安等高清透雾远距离日夜监控场景。
针对路网行车安全管理和及时应急管控的实际需求，我国提出基于激光光谱的道路表面气象状态分析方法，研制了具有自主知识产权的非接触式路面状况监测设备。
该设备在不破坏路面的情况下，实现对行车安全影响很大的公路积水、积雪、结冰等状况的实时感知，填补了国内产品空白，性能指标参数能达到国外同类产品的水平，而设备价格不到国外同类产品的2/3，并且安装维护时不需要开挖路面，极大降低了成本，极具市场竞争力，为开展路面积水、积雪、结冰等状况监测体系建设创造条件。
以上几种道路监测技术都离不开高清摄像头的鼎立相助，在城市道路监控中，高清视频监控有着重要作用：
1)指挥调度一旦发生交通拥堵或事故后，指挥中心通过视频监控系统可以快速调取现场信息，及时展开救援或采取相应措施。因此，视频监控在应对突发事件时，可以成为相关部门做出快速响应的有力助手。
2)文明行车监督通过视频监控系统，随时监控路面车辆行驶状况，发现违章行为，可以拍照取证，加大处罚力度，可以有效节制违章行为。视频监控具有很好的文明行车监督和威慑作用。
3)车牌识别及疲劳驾驶识别通过视频监控系统，对违章行为车辆及非法车辆进行车牌信息捕捉，同时对驾驶人员进行脸部信息捕捉。
4)流量监测监测道路车辆交通流量变化，指挥中心可以快速做出应对措施，分散车辆，减少拥堵现象。视频监控的应用可以有效快速的监控到城市中道路的车流情况，便于指挥中心做出快速部署，同时也为城市交通网络优化提供大量的有效信息。
不论是实时交通指挥还是智能视频分析，对视频监控的图像要求都是越清晰越好，特别是车牌识别、疲劳驾驶识别(人脸识别)、指挥调度等功能都依赖于高清晰高质量的视频监控图像画面。